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面对兴起的AI传统IT巨头思科准备怎么做?_通信世界网
发布日期:2019-10-06 03:31   来源:未知   阅读:

  在9月3日在美国圣何塞举行的NetEvents2019“全球IT峰会”上,思科企业网络高级副总裁Ravi Chandrasekaran表示,数字正驱动各行业变革,包括书店、音像店、出租车、音乐、打印、广告、酒店等(亚马逊、Netfix、Uber、特斯拉、Facebook、Airbnb等代表企业),因为网络就是业务,企业是时候借人工智能和机器学习重构网络。此外,他介绍了思科DNA(全数字化网络架构)平台在这方面的能力和努力。

  一方面企业业务发展需要新的优先事项。在移动网络方面,到2021年,全球移动数据流量将增长7倍;在物联网方面,每秒有127个新设备连接到Internet;在云方面,94%的组织将在未来12个月内使用多个云,到2020年将达到260亿美元;在安全方面,到2021年,网络犯罪的破坏成本每年将达到6万亿美元。

  另一方面,传统运营模式问题很多:手动执行的网络更改占据95%;因人为错误而违反政策占据70%;OpEx不理想,企业在网络可见性和故障排除上花费了75%时间。

  业界需要发展内置安全性的基于控制器的网络自动化和数据驱动,思科已经在行动。

  首先,控制器领导的自动化,思科DNA(思科网络架构部门)中心全面生命周期自动化。其次,控制器领导的分析与保证,思科DNA中心从网络数据到业务洞察力。最后管理者需要分析与保证,思科可以让网络变得更智能、更简单、更安全。

  数字世界带来更先进的持续威胁,而新威胁又带来新安全挑战。Ravi认为,业界需要建立以威胁为中心的网络+安全,但传统的细分方法无法保持同步。

  但是,关于如何进行关键操作,有很多不确定性:我需要保护哪些重要资产?我的网络上有哪些类型的端点?现有的通信流程是什么?我会破坏一些东西吗?我该如何制定好的政策?

  Ravi认为,解决方向就是以主机隔离以阻止横向移动,控制器领导的网络实现闭环自动化。“我们需要AI(人工智能)和ML(机器学习),因为如今网络复杂性超越人类能力。以前工业革命使人类摆脱了身体能力的限制,现在数字革命必须使人类摆脱思维能力的限制。”

  因为,AI / ML是基础能力,实现最好的数据和最好的知识库。目前AI / ML已经在快速发展中,比如思科DNA中心,一方面具有个性化基准的每个网络的事件警报保真度。之前网络自定义阈值等于警报过载,现在AI驱动下动态基准等于相关异常。

  另一方面,思科DNA中心保证大幅降低信噪比,可以降低减少75%的警报。比如在3个月内为10位客户产生的问题,使用常见统计模型的异常有8000,使用相关分析检测到的问题有1192,而使用机器学习确定的优先问题只有303。此外,AI机器推理可以加快问题修复,由机器推理算法提供支持。

  “随着企业数字化,网络与企业息息相关,网络需要敏捷、数据驱动、具有自动化的规模并具有内置的安全性,所以我们到了重新构想网络的时间。”在演讲的最后,Ravi Chandrasekaran表示。